榮耀CEO趙明在公開場合對當前火熱的“AI手機”概念進行了系統性闡述，并提出了一個清晰的四層級劃分框架。他指出，目前絕大多數手機廠商的AI能力仍停留在相對初級的第三、第四層級，引發了業界對AI手機真實發展階段的深入思考。

趙明定義的AI手機四層級

根據趙明的定義，AI手機的演進可以分為四個由淺入深的層次：

1. 第四層級：基礎AI功能集成
這是AI與手機結合的起點，主要表現為將一些已有的云端AI能力（如圖像識別、語音助手）集成到手機中，功能相對獨立和碎片化，用戶體驗的連貫性和主動性不足。

2. 第三層級：部分場景化AI應用
在此層級，AI開始針對特定場景進行優化，例如智能相冊分類、場景化拍照優化、初步的語音交互等。AI的介入提升了單一場景的體驗，但系統整體尚未以AI為核心進行重構，各功能間仍是“煙囪式”存在。

3. 第二層級：系統級AI融合與主動智能
這是邁向真正AI手機的關鍵一步。AI不再是孤立的功能，而是融入操作系統底層，能夠跨應用理解和學習用戶習慣，實現資源的動態調度、意圖的精準預測和服務的主動提供。例如，基于對用戶日程、位置、習慣的理解，主動推薦出行方案、提醒事項，實現端側數據的深度處理與隱私保護下的個性化服務。

4. 第一層級：平臺級AI與生態重構
這是AI手機發展的終極愿景。手機成為一個強大的本地AI算力平臺和生態中樞。它不僅具備強大的端側大模型能力，能夠進行復雜的即時推理和內容創造，更能以手機為核心，聯動其他AIoT設備，構建一個以用戶為中心、無縫協同的智能生態。AI在此層級將重新定義人機交互和應用生態。

行業現狀：多數廠商仍處“三四層級”

趙明指出，當前市場上許多宣稱的“AI手機”，實際上其核心AI能力仍嚴重依賴云端，主打的功能多集中于圖像后期處理、語音助手應答、簡單的文本摘要等，這對應著上述的第三、第四層級。這些功能固然帶來了便利，但本質上是“功能增強”，而非“體驗革命”。

其局限性在于：

• 被動響應：需要用戶明確指令觸發，缺乏主動服務能力。
• 數據割裂：難以打通手機內不同應用的數據，進行跨場景的用戶意圖理解。
• 隱私與延遲：高度依賴云端帶來數據隱私擔憂和網絡延遲問題。
• 生態孤立：AI能力局限于手機本身，未能驅動周邊生態設備協同。

突破方向：向系統級與平臺級邁進

趙明的這番論述，實際上為AI手機的發展指明了方向。要跨越當前瓶頸，廠商需要：

1. “芯-端-云”協同進化：發展強大的端側AI算力（專用NPU、異構計算），與云端形成高效互補，實現低功耗、高隱私、快響應的本地化智能。
2. 操作系統深度重構：將AI作為操作系統的核心引擎，而非附加功能，實現系統資源、數據、服務的全局智能化調度與管理。
3. 意圖識別與主動服務：從“人找服務”轉向“服務找人”，通過持續學習用戶畫像，在恰當時機提供恰到好處的建議與服務。
4. 構建開放AI生態：將手機的AI能力（如算力、感知、交互）開放給開發者，催生全新的原生AI應用，并實現跨設備智能協同。

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榮耀趙明對AI手機層級的定義，如同一把標尺，清晰衡量出行業的真實水位與未來彼岸。它揭示了一個現實：當前AI手機的狂歡中仍存在大量概念營銷，真正的深度變革尚未普及。它也勾勒出路徑：唯有向系統級、平臺級的深度創新進軍，將AI從“功能點”轉化為“基礎設施”和“生態引擎”，才能真正開啟下一代智能終端的革命。這場由AI驅動的手機行業深度競賽，或許才剛剛進入核心賽道。